Cómo automaticé el proceso de ventas de una concesionaria con IA

Cuando el director comercial de Queirolo Autos me llamó, el problema era claro: 200 consultas diarias por WhatsApp, 4 horas de tiempo de respuesta promedio, y un equipo comercial quemado respondiendo las mismas preguntas una y otra vez.

El diagnóstico real

Lo primero que hice fue pasar una semana mirando los chats. Clasifiqué las consultas y encontré algo revelador: el 70% de los mensajes eran variaciones de tres preguntas: “¿Tenés [modelo]?”, “¿Cuánto sale?”, “¿Me podés dar un precio de financiación?”.

El 30% restante requería criterio humano: negociaciones, consultas técnicas específicas, clientes con historial complejo.

La solución obvia era automatizar ese 70% y dejar el 30% para los vendedores.

La arquitectura del agente

Elegí n8n como orquestador por una razón operativa: el equipo comercial puede modificar flujos sin llamarme. Los workflows son visuales, la lógica está expuesta, y si quieren cambiar el mensaje de bienvenida a las 11 de la noche, pueden hacerlo solos.

La integración con OpenAI GPT-4 maneja la comprensión del lenguaje natural. No le pedí al modelo que “sepa todo” — le di un sistema prompt muy acotado con el inventario disponible y las reglas del negocio. Menos alucinación, respuestas más confiables.

Supabase como store de memoria de conversación fue la decisión que más diferencia hizo en la experiencia. Un cliente que consulta el martes por un Hilux y escribe el jueves recibe una respuesta que recuerda el contexto anterior. Parece humano porque el contexto está preservado.

Lo que no funcionó al principio

El primer prototipo tenía un problema: el agente respondía demasiado. Le hacías una pregunta y te daba cuatro párrafos de información. Los clientes no leían.

La solución fue agregar una regla explícita en el system prompt: respuestas de máximo 3 líneas, salvo que el cliente pida detalle. Simple, pero cambió completamente la interacción.

Los números a 30 días

Tiempo de primera respuesta: de 4 horas a menos de 2 minutos. Satisfacción del equipo comercial: alta — pasaron de manejar 200 consultas/día a revisar solo las que el agente escala. Tasa de conversión lead→visita: +35%.

El agente no reemplazó vendedores. Los amplificó.

Lo que aprendí

Automatizar sin entender el negocio es la forma más rápida de crear problemas nuevos. La semana de diagnóstico fue la inversión más rentable del proyecto. Si no hubiera clasificado esas consultas, habría construido algo genérico que no le servía a nadie.

El caso está documentado en el portfolio con más detalle técnico.